Desde los inicios de la industria de los semiconductores hasta la actualidad, como ha apuntado la "ley de Moore"^[1], el progreso de la densidad de componentes dentro de los chips, específicamente transistores, ha sido exponencial (dato crucial 1). Estos componentes, esenciales en la gran revolución informática del siglo XXI, se han vuelto cada vez mas pequeños, baratos y rápidos. Sin embargo, en la "era del aprendizaje profundo", satisfacer las necesidades de procesamiento y entrenamiento de la Inteligencia Artificial (IA) se vuelve cada vez una tarea más demandante.

Los "transformadores" están listos

El punto esencial es mejorar las capacidades de predicción y cálculo de la IA a cualquier costo (dato crucial 2) y la ley de Moore comienza a quedarse corta. No basta ya con más transistores mas rápidos dentro de los chips, sino que ahora empieza a ser necesario "agruparlos" verticalmente en su interior.

Aunque el rendimiento sigue aumentando de forma constante, el consumo de energía y la cantidad necesaria de chips empiezan a incrementar alarmantemente, lo que se refleja en los nuevos desarrollos y actividades de las grandes tecnológicas, dispuestas a invertir grandes cantidades de capital en tecnología y centros de datos (datos cruciales 3-5); es un hecho que los proyectos futuros de infraestructura IA requerían no solo mucho dinero, sino también energía, algo que muchas compañías empiezan a prever (dato crucial 6).

Nvidia es por ahora la desarrolladora dominante en la industria del chip. La empresa tiene grandes cantidades de conocimiento acumulado y la capacidad de movilizar mucho capital detrás de sus innovaciones (dato crucial 7). Además, Nvidia tiene la propiedad sobre las unidades de procesamiento de gráficos (GPU, por su sigla en inglés) y el marco de trabajo en la programación y desarrollo de mas popular de chips (CUDA, por su sigla en inglés), ambos son estándares dentro de la industria.

Hazme supergrande

El valor de la tecnología y los chips Nvidia crece alrededor del mundo y se traslada al ámbito geopolítico. Las innovaciones y el papel de la empresa en las cadenas de mundiales de semiconductores son una clara ventajas frente a otros competidores y economías rivales en la carrera por la hegemonía de la fabricación de chips y el desarrollo de la Inteligencia Artificial.

Nvidia y las empresas asociadas funcionan como "puntos" de acceso estratégico en el amplio "cuellos de botella" tecnológico y productivo de los Estados Unidos. En el proceso de creación de los chips de Nvidia participa la empresa holandesa ASML (que tiene las maquinas litográficas mas avanzadas del mundo, capaz de grabar los complejos diseños de los estadounidenses en silicio), valorada en 350 mil millones de dólares. Un proceso que solo pueden igualar las fundiciones de vanguardia de la taiwanesa TSMC (con valor estimado en 800 mil millones de dólares), de Intel y algunos equipos pequeños en japón.

El control de Nvidia sobre estos puntos estratégicos en las cadenas globales de suministros son responsables del relativo éxito de los controles estadounidenses hacia la exportación de chips a China, que esta invirtiendo miles de millones de dólares a través de empresas como Huawei solo para hacer frente a las sanciones y crear sus propias cadenas globales de suministros.

Indiscutiblemente Estados Unidos lleva la delantera y ahora multiplica sus inversiones en empresas e infraestructuras estratégicas (dato crucial 8). Sin embargo, además de China, otros países se están aventurando a la carrera (dato crucial 9), por lo que los días en los que adquirir chips de vanguardia había sido una de las mayores limitantes a nivel mundial para el desarrollo de la IA pueden estar llegando a su fin.