Chatbots for the bottom 4bn. Could AI transform life in developing countries?

Cita: 

The Economist [2024], "Chatbots for the bottom 4bn. Could AI transform life in developing countries?", The Economist, London, 27 de enero,https://www.economist.com/briefing/2024/01/25/could-ai-transform-life-in...

Fuente: 
The Economist
Fecha de publicación: 
Jueves, Enero 25, 2024
Tema: 
¿La Inteligencia artificial podrá revolucionar la vida en los países en desarrollo?
Idea principal: 

    En el presente, los dispositivos móviles y el uso de internet han transformado la vida de la sociedad. En países en vías de desarrollo, la población de bajos recursos tiene un gran acceso a la información y usan sus dispositivos móviles para platicar con otras personas o para realizar transacciones financieras (datos cruciales 1 y 2).

    De manera ligada al desarrollo de dispositivos móviles y el uso de internet, el ascenso de la Inteligencia Artificial (IA) ha generado ideas sobre su influencia en producir cambios debido a cuatro razones principales:

    1. La tecnología está mejorando constantemente.

    2. La tecnología tiene el potencial de propagarse rápidamente y aunque los países desarrollados podrían beneficiarse primero de ella, el costo en países en vías de desarrollo podría ser mínimo porque no se necesitarían dispositivos nuevos, únicamente los teléfonos móviles que ya tiene la población.

    3. Los países en vías de desarrollo no tienen suficientes profesionistas calificados, por lo que la IA podría ayudar a reemplazar a aquellos vacíos, hacerlos más productivos y beneficiar a los sectores educativos y de salud.

    4. La IA podría proporcionar información y datos detallados sobre regiones pobres y así ayudar en todo tipo de trabajo.

    Pese a que la IA podría eliminar puestos de trabajos, el Fondo Monetario Internacional (FMI), predice que los mercados laborales de países en vías de desarrollo podrían ser afectados en menor medida. Además, el Banco Mundial (BM) ha dicho que la educación es de muy mala calidad en países en vías de desarrollo frente a los ya desarrollados (datos cruciales 3 y 4).

    Por ejemplo, Tonee Ndungu – un empresario de Kenia- ha desarrollado dos aplicaciones para cerrar la brecha de desigualdad entre países desarrollados y subdesarrollados en educación. Una de ellas se llama Somanasi (Aprende conmigo, por su traducción), la cual permite a los alumnos preguntar cualquier cosa a un chatbot de IA. La segunda, llamada Hodari (Valiente, por su traducción), está destinada a los docentes para aligerar la carga de trabajo para la elaboración de lecciones y dar seguimiento a los alumnos.

    Aprendizaje automático

    Las ventajas de los chatbot de IA radican en la adaptación a cada situación, a diferentes estilos de aprendizaje, se amoldan a las culturas locales y nunca se cansan como cualquier ser humano. Por otro lado, sólo requieren conexión a internet. En el caso de las dos aplicaciones de Ndungu, en un principio serán gratis (por promoción) y cobrar ocasionalmente por complementos (dato crucial 5).

    GPA de chat

    Empresarios están llevando a cabo proyectos similares usando modelos de código abierto desarrollados en países ricos, a veces con ayuda de organizaciones benéficas como la Fundación Gates (fundación privada fundada por Bill Gates y Melinda Gates). El costo de aprender nuevos idiomas es bajo y se utiliza para escribir libros para niños en lenguas que antes eran poco reconocidas. Los países en desarrollo tienen pocos docentes y muchos de ellos no tienen dominio del plan de estudios (dato crucial 6). Con la IA y los chatbots hay posibilidades de lograr grandes avances en la educación, incluso con tecnología básica.

    En el caso del sector salud, aunque la IA en atención sanitaria puede ayudar a mejorar la eficiencia y la precisión de los diagnósticos e identificar tendencias en los datos médicos para conducir a nuevos tratamientos y enfoques de atención, existen preocupaciones sobre la privacidad, la ética sobre su uso y la tasa de éxito de sus respuestas. Es necesario mantener un equilibrio entre el uso de la tecnología y el cuidado personalizado que los pacientes necesitan, por ejemplo, con las madres embarazadas. Tal como lo planea hacer la Universidad de Sao Paolo en Brasil, al brindar una herramienta al personal de salud que carece de gran conocimiento (datos cruciales 7 y 8).

    Bardo para manejar

    La plataforma mDaktari ha implementado un chatbot con inteligencia artificial en su sistema para una prueba de 380 usuarios. Este chatbot registra las consultas de los usuarios, les pide más información y presenta los datos con una respuesta sugerida a los profesionistas. El profesional revisa la información y si es válido lo aprueba y lo envía de vuelta al cliente para dirigirlo hacia una farmacia o clínica, de esta manera, se involucra a un ser humano para evitar errores y permite al personal de salud atender a más pacientes.

    En las regiones pobres, también se han promovido estas tecnologías porque no se requieren grandes conocimientos para el manejo de la IA. Por ejemplo, las parteras pueden utilizarla para conocer de mejor forma la posición del bebé y brindar una mejor atención a quien lo necesita.

    Por otro lado, la IA podría brindar mejores datos e información sobre países en desarrollo con respecto a la vegetación, para brindar mediciones como las encuestas, pero de forma menos costosa y rápida (dato crucial 9). Además, también podría ayudar a mejorar los pronósticos meteorológicos que dejan mucho que desear, sobre todo en países pobres donde el clima tiende a ser más extremo (dato crucial 10).

    En el caso de censos poblacionales, tienen altos costos y son propensos a la manipulación. Por ejemplo, en Nigeria el dinero que cada estado recibe del gobierno central está vinculado a su población. Así que la IA podría generar estimaciones detalladas sobre la cantidad de personas que viven en un territorio determinado a través del reconocimiento en infraestructura y otros elementos asociados con la economía (datos cruciales 11 y 12).

    Dichas acciones podrían ayudar a las autoridades gubernamentales y organizaciones a identificar y evaluar para cooperar con las personas marginades u otorgar opciones de empleo y en el caso empresarial, comprender de mejor forma los mercados. A su vez, la IA también presenta oportunidades para mejorar la productividad en países con una fuerte presencia burocrática (datos cruciales 13 y 14).

    Campo minado profundo

    Sin embargo, aunque la IA presenta diversas alternativas también plantea riesgos para los países en vías de desarrollo como las siguientes:

    - Debido a que son menos democráticas, podrían seguir el camino de China para adoptar herramientas de IA en vigilancia y monitoreo en la población.

    - El desarrollo de IA representa grandes retos para mejorar el acceso a internet (dato crucial 15)

    - Sigue existiendo una gran incertidumbre sobre las capacidades de la tecnología.

    Sin duda, la IA podría brindar oportunidades para mejorar la educación, salud y mejorar las condiciones económicas de la población pobre.

Datos cruciales: 

    1) El número de conexiones telefónicas se ha multiplicado por 5 000 a medida que la población se ha duplicado.

    2) La gráfica 1 representa el desarrollo de las líneas telefónicas y el uso de internet por parte de la población de países en vías de desarrollo (Brasil, India, Kenia y República Democrática de Congo) entre 1995 y 2022. En ella, se puede apreciar de lado izquierdo que existe un incremento sustancial en el uso de líneas telefónicas por cada 100 habitantes, sobre todo de Brasil (pese a una disminución entre 2010 y 2022) y Kenia. En sentido contrario a lo que sucede con República Democrática de Congo, quien ha tenido un incremento, pero sigue siendo lejano al de los otros países mencionados.

    En la misma gráfica, pero del lado derecho se puede apreciar el uso de internet por parte de la población estimado en porcentaje. En ella se puede apreciar que Brasil es quien ha tomado la delantera de manera irrevocable, mientras que el resto de países pese a manejar una tendencia al alza, siguen muy por detrás de dicho país.

    3) La gráfica dos, representa los años de escolaridad ajustados al aprendizaje en 2020, donde se puede apreciar que Japón y Estados Unidos son los países con mayor nivel de aprendizaje. Mientras que República Democrática de Congo es la más rezagada.

    4) La grafica 3, representa los doctores por cada 1 000 habitantes en 2021. En ella se puede apreciar que Japón y Estados Unidos son quienes tienen más presencia de doctores en el sector salud, mientras que Kenia, Nigeria, República Democrática de Congo e India, están totalmente retrasados.

    5) Cuantos más niños estén registrados en las aplicaciones del empresario de Kenia Tonee Ndungu Somanasi (Aprende conmigo, por su traducción) y Hodari (Valiente, por su traducción), será más económico el servicio. Si medio millón se uniera, el costo predicho sería de 15 centavos de dólar.

    6) Un estudio realizado en 2015 (utilizando datos que se remontan a 2007) encontró que 80% de los profesores de matemáticas de sexto grado en Sudáfrica no entendían los conceptos que se suponía que debían enseñar. Además, 90% de los niños de diez años en África subsahariana no pueden leer un texto sencillo.

    7) La Inteligencia Artificial (IA), podrían mejorar los sistemas de salud en los países en vías de desarrollo, cuyas fallas causan más de 8 millones de muertes al año, según una estimación. En un estudio de nueve países pobres y de ingresos medios realizado por Todd Lewis de la Universidad de Harvard y otros, se observó a 2 000 trabajadores de atención primaria de salud recién graduados tratando con visitantes a clínicas. Los cuales, realizaron las tareas correctas y esenciales requeridas por las directrices clínicas sólo aproximadamente la mitad del tiempo.

    8) Brasil tiene un médico por cada 467 habitantes, Kenia tiene uno por cada 4 425, así que la IA podría ayudar.

    9) Aproximadamente 2 500 millones de personas viven en hogares que dependen de pequeñas parcelas de tierra. Hasta hace poco, la producción de esas granjas era difícil de medir porque las imágenes satelitales no eran lo suficientemente nítidas y los datos extraídos de ellas eran demasiado difíciles de interpretar.

    10) Los pronósticos meteorológicos por IA son hasta 100 veces más detallados y dos veces más precisos que un boletín meteorológico convencional, porque lleva a cabo un proceso de información más rápido.

    11) En 1991 en Nigeria, en un formulario de censo poblacional algunos estados informaron nueve miembros en cada hogar. También, en la ciudad de Bola Tinubu en 2006, el gobernador afirmó que su población era del doble comparado con el censo.

    12) La IA pudo predecir entre 55% y 75% de la variación de los activos entre hogares.

    13) El proceso para registrar una propiedad lleva 200 veces más tiempo en Haití que en Qatar, según el Banco Mundial.

    14) En septiembre de 2023, India lanzó un chatbot que permite a los agricultores con bajos niveles de educación formular preguntas orales sobre solicitudes de empleo y ayuda financiera. Y en el primer día de estreno, aproximadamente 500 000 lo probaron.

    15) Algunos países se beneficiarán más rápido que otros de tecnologías disruptivas como la Inteligencia artificial. Por ejemplo, India tiene 790 millones de usuarios de banda ancha móvil, además de un sistema de identidad digital universal y un sistema de pagos barato

Nexo con el tema que estudiamos: 
    La Inteligencia Artificial (IA), ofrece un gran potencial para mejorar la calidad de productividad, predicciones meteorológicas que cada vez son más hostiles por el daño ambiental y el acceso a educación y servicios de salud. Sin embargo, también plantea desafíos y riesgos que deben abordarse de manera cuidadosa y responsable para sacar su mayor potencial, sobre todo en el sector salud cuando la construcción de hospitales es muy costosa pero que requiere atención personalizada.