El artículo explora el desafío y la oportunidad que enfrenta India en el desarrollo de inteligencia artificial (IA). Aunque el país se encuentra rezagado frente a potencias como Estados Unidos y China, posee una oportunidad única: aprovechar su diversidad lingüística y su creciente infraestructura digital para liderar un modelo alternativo de IA inclusiva y localmente relevante.

Uno de los mayores retos estructurales es la falta de contenido digital en lenguas indias. Aunque el hindi y otros idiomas regionales son hablados por cientos de millones de personas, su presencia en internet es mínima, lo que limita la capacidad de entrenar modelos de IA generativa (dato crucial 1). A esto se suma la fragmentación cultural (dato crucial 2). Así, la escasez de datos limita la capacidad de construir modelos robustos en un contexto multilingüe (dato crucial 3).

Frente a este vacío, se han lanzado iniciativas como Bhashini , apoyada por el gobierno, en colaboración con laboratorios como AI4Bharat y compañías como Google, destinadas a crear una infraestructura lingüística nacional que sirva como base para la IA. Empresas emergentes como Sarvam AI, buscan desarrollar modelos más ligeros, construidos a partir de arquitecturas de código abierto como Llama de Meta, para aplicaciones prácticas como asistentes por voz, traducción automática y servicios ciudadanos en línea, optimizados para contextos de baja conectividad (dato crucial 4).

Reconociendo la brecha tecnológica en términos de infraestructura, el gobierno indio anunció la adquisición de 10 000 chips de alto rendimiento para ofrecer acceso subsidiado a la capacidad de cómputo necesaria para entrenar estos modelos. Además, el ecosistema indio de IA privilegia estrategias energéticamente eficientes y enfoques voice-first, conscientes de que gran parte del uso de internet en zonas rurales y suburbanas es principalmente audiovisual.

Sin embargo, el éxito de esta estrategia enfrenta limitaciones estructurales profundas: la fuga de talento es uno de los mayores obstáculos. Aunque India produce 8 % de los investigadores más destacados en IA a nivel global, casi ninguno permanece trabajando dentro del país, lo que debilita su capacidad de innovación endógena. En conjunto, la estrategia india apunta a construir una IA que no compita en escala con OpenAI o Google DeepMind, sino que responda a las necesidades de inclusión lingüística, accesibilidad digital y transformación social. Su éxito (o fracaso) servirá como modelo para otros países emergentes con idiomas poco representativos en internet.