La adopción de Inteligencia Artificial (IA) en India es impresionante. Según comenta Sam Altman, cofundador de OpenAI (empresa detrás de ChatGPT), su adopción es “incomparable en cualquier otra parte del mundo” (dato crucial 1). En agosto de 2025 OpenAI lanzó una versión más económica de su chatbot para el público indio, a fines de año planean abrir una nueva oficina en Nueva Delhi y el propio Altman planea viajar a India a fines de mes.

Un conjunto más de empresas despliega planes ambiciosos para no quedarse rezagado y alcanzar lugar dentro del mercado indio. Microsoft planea invertir grandes cantidades de dinero en los próximos años a fin de ampliar su infraestructura de IA (dato crucial 2). Google y Meta establecieron alianzas con el conglomerado Reliance Industries con el fin de construir centros de datos y propagar el uso de IA dentro de las empresas indias.

Perplexity, una startup, dio el paso más arriesgado. Con el fin de minar el dominio de Google en las búsquedas web, llegó a un acuerdo con Bharti Airtel, una de las mayores empresas de telecomunicaciones de la India. El trato consistió en brindar de manera gratuita los servicios de IA de Perplexity a todos los usuarios de Airtel. Estos servicios generalmente tienen un costo elevado en otros países (datos cruciales 3 y 4).

La promesa para las empresas de IA va más allá de lo económico. La posibilidad de captar una gran cantidad de usuarios nuevos aumentará la recolección de datos para dichas empresas (dato crucial 5). A diferencia de China (otro país con gran población), en India las empresas tecnológicas estadounidenses poseen libertad de operación (dato crucial 6). Incluso empresas del país americano lideran el sector de comercio electrónico. En este sentido, poseen una ventaja como nadie para impulsar el uso de IA de manera masiva.

A pesar de tal ventaja, la obtención de ingresos se ve limitada por un hecho en cuestión: las empresas tecnológicas cobran menos por sus servicios en India que en otros lugares (dato crucial 7). Aunque algunos servicios tienen un costo marginal bajo (es decir, cuánto aumenta el costo por cada unidad adicional de uso del servicio), las consultas de IA son caras (dato crucial 8).

En este contexto, muchas empresas buscan ganar la confianza de los consumidores para posteriormente convertirlos en clientes de pago. Dmitry Shevelenko, director comercial de Perplexity, pronostica que en 5 años India será un mercado de suscripciones muy atractivo. Esta afirmación contrasta con el hecho de que, pese a que los usuarios son muchos, el número de usuarios de pago es reducido.

Sin embargo, el mercado indio presenta otra ventaja. Dada la enorme y variada cantidad de usuarios de internet, India se presta como “campo de pruebas” adecuado para que empresas prueben sus productos y servicios. Por ejemplo, ahora las empresas saben que muchos usuarios indios prefieren hablar con modelos de IA antes que escribir consultas. La causa es quizá que muchos usuarios no saben leer ni escribir.

Por otro lado, el Estado hace uso de la información que se recolecta por medio de modelos de IA. Un ejemplo de lo anterior es la construcción de IndiaStack. Esta sólida infraestructura digital funciona como sistema de identificación biométrica y de pagos digitales. Además, posibilitó el uso de servicios de internet a millones de personas y su uso puede ayudar a perfeccionar modelos de IA.

Muchos usuarios reciben con satisfacción los servicios tecnológicos que empresas estadounidenses brindan. Sin embargo, otra mayoría se muestra preocupada. Les inquieta que las empresas extranjeras puedan disuadir el progreso de las empresas locales emergentes y/o desplazar a las ya existentes. La preocupación aumentó más desde que el presidente Donald Trump impuso aranceles.

Venugopal Garre, de la empresa de investigación Bernstein, advierte que empresas estadounidenses, con mas infraestructura y presupuesto, pueden acabar con las perspectivas indias. Señala que será similar a las experiencias pasadas cuando había una innovación tecnológica masiva: empresas indias ocuparán posiciones periféricas en torno a empresas estadounidenses centrales (dato crucial 9).

Sam Altman ofrece una visión optimista. Señala que India puede ser uno de los líderes de la revolución de la IA. Sin embargo, surge una incógnita: ¿acaso lo dice por la enorme base de usuarios que ofrece el país, o de verdad piensa que pueden crear su propia tecnología líder?