The Economist. Es una revista semanal británica, publicada en inglés y con sede en Londres, centrada en el análisis de la economía, la política y las relaciones internacionales. Su primer número apareció el 2 de septiembre de 1843, bajo la dirección de James Wilson.

¿La energía barata es la clave del ascenso de China hacia la supremacía en inteligencia artificial?

Jensen Huang, director de Nvidia, compara la inteligencia artificial con un pastel de varias capas. Arriba están las aplicaciones, debajo el software y más abajo los chips. China participa en cada nivel con empresas como ByteDance, DeepSeek y Huawei, pero la capa que más inquieta a Estados Unidos está todavía más abajo: la energía. Entrenar modelos, sostener centros de datos y ampliar capacidad de cómputo exige cantidades descomunales de electricidad, y ahí China dispone de una ventaja material que Occidente no puede ignorar.

Sam Altman, director de OpenAI, advirtió que el costo de la inteligencia artificial terminará acercándose al costo de la energía. Jensen Huang, director de Nvidia, sostuvo que China podría ganar la carrera por esa misma razón. Elon Musk, dueño de xAI, lanzó una alerta parecida al señalar que, si la tendencia continúa, China superará al resto del mundo en capacidad de cómputo. Esa preocupación surge porque los centros de datos crecen sin freno, consumen más electricidad y en Estados Unidos tropiezan con una red envejecida, atrasos de conexión y rechazo local por el impacto en tarifas residenciales.

China opera bajo otra lógica. Su red eléctrica sigue expandiéndose con inversión estatal, nuevos proyectos eólicos, solares, nucleares y de carbón, además de menores riesgos de oposición social. Aun así, esa ventaja no basta por sí sola. Las restricciones estadounidenses frenan el acceso chino a chips avanzados y parte de la infraestructura construida en el país arrastra mala gestión, baja calidad y niveles de uso decepcionantes.

Entre cerdos y chips

China no carece de electricidad, carece de capacidad suficiente para convertir esa ventaja en cómputo avanzado. Yanggao, distrito de la provincia china de Shanxi, resume ese límite. Su centro de datos se levantó sobre una antigua granja porcina y cuenta con energía barata, clima frío y agua, pero casi no tiene chips útiles para entrenar inteligencia artificial. La propaganda oficial presume modernización. La base técnica todavía no alcanza.

Frente a ese rezago, Pekín ya ajustó prioridades. Li Qiang, primer ministro de China, anunció proyectos para coordinar grandes centros de datos con el suministro eléctrico. A la vez, Huawei, Semiconductor Manufacturing International Corporation y Hua Hong buscan ampliar la producción nacional de chips de siete nanómetros, aunque siguen por debajo del nivel estadounidense.

Esa estrategia no termina en la fabricación de chips. China quiere conectar centros de datos del oeste en una red nacional de cómputo barato y usarla para expandir inteligencia artificial en robots, vehículos autónomos y fábricas inteligentes. Incluso la inteligencia artificial general ya entró en la planeación oficial.